A Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) já divulgou os projetos aprovados no âmbito do concurso “AI 4 COVID-19: Ciência dos Dados e Inteligência Artificial na Administração Pública para reforçar o combate à COVID 19 e futuras pandemias – 2020”.
O concurso, “orientado para processamento de dados no âmbito da atual pandemia do novo coronavírus SARS CoV2 e da doença COVID-19 e no contexto da situação de crescente incerteza e alarme social em que vivemos”, tinha como objetivo “apoiar projetos e iniciativas de I&D que possam contribuir para novas respostas a esta e a futuras pandemias, com ênfase no apoio aos cidadãos e aos serviços de cuidados de saúde”, indica a página da FCT.
De entre as 39 candidaturas avaliadas, a FCT selecionou 12 projetos, sendo que dois são liderados por investigadores da Universidade do Porto.
O projeto THOR (Avaliação Torácica Assistida por Computador usando POCUS) é liderado por Miguel Coimbra, investigador do INESC TEC e professor na Faculdade de Ciências da Universidade do Porto (FCUP), e tem como objetivo testar a utilização de inteligência artificial, mais especificamente através de um protótipo baseado em visão computacional, para diagnóstico e avaliação da COVID-19.
A ecografia pulmonar permite um diagnóstico e monitorização rápidos nos casos em que não seja conveniente a realização de outros exames. “A utilização de ultrassonografias ao tórax (Point-of-Care Ultrasound -POCUS) é particularmente interessante no contexto da COVID-19 já que o sistema de ultrassom é portátil e o seu uso conveniente, permitindo o diagnóstico da pneumonia viral associada à maioria dos casos graves através da identificação do espessamento pleural e da presença de padrões característicos das linhas B (linhas verticais na periferia do pulmão)”, explica a U.Porto.
No entanto, aponta Miguel Coimbra, “o uso generalizado desta técnica encontra-se limitado pela complexidade operacional de um exame de ultrassom. Esta questão cria assim uma oportunidade para explorar o potencial da Inteligência Artificial (IA), mais concretamente na visão computacional como um potenciador para a utilização do POCUS de forma massiva”.
Este projeto resulta de uma colaboração multidisciplinar entre o INESC TEC (visão computacional), o Hospital Garcia da Horta (medicina), a FC.ID (visão computacional) e a Nevarotech (interoperabilidade, prototipagem e transferência de tecnologia).
“Impacto das medidas de confinamento relativas ao COVID-19 sobre mobilidade, poluição do ar, saúde e indicadores macroeconómicos em Portugal: uma abordagem em Aprendizado de Máquina”, assim se intitula o outro projeto da U.Porto selecionado pela FCT e que é liderado pelo investigador Fernando Lobo Pereira, da Faculdade de Engenharia (FEUP).
Os 12 projetos selecionados pela FCT contarão com um investimento total de 3 milhões de euros, e terão uma duração que pode variar entre dois e três anos.
